/**
 * 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
 *
 * 例如，
 *
 * [2,3,4]的中位数是 3
 *
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 *
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 *
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 *
 *
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream
 *
 */
class MedianFinder {
    PriorityQueue<Integer> minHeap;
    PriorityQueue<Integer> maxHeap;
    public MedianFinder() {
        minHeap=new PriorityQueue<>((a,b)->(a-b));//小根堆用来存放大于中位数的
        maxHeap=new PriorityQueue<>((a,b)->(b-a));//大根堆用来存放小于中位数的
    }
    
    public void addNum(int num) {
        if(maxHeap.isEmpty()||num<=maxHeap.peek()){
            maxHeap.offer(num);
            if(minHeap.size()+1<maxHeap.size()){
                minHeap.offer(maxHeap.poll());
            }
        }else{
            minHeap.offer(num);
            if(maxHeap.size()<minHeap.size()){
                maxHeap.offer(minHeap.poll());
            }
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        if(maxHeap.size()>minHeap.size()){
            return maxHeap.peek()*1.0;
        }else{
            return (minHeap.peek()+maxHeap.peek())/2.0;
        }
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */